Encuesta de Empleo y Calidad de Vida para el Municipio de Santiago de Cali.

La estrategia muestral planteada para la realización del estudio es un diseño Probabilístico, estratificado en 2 etapas, con selección de unidades por Muestreo Aleatorio Simple en cada etapa. Su correcta ejecución garantiza que el mecanismo de selección de la muestra y la proyección de resultados cumplen con la precisión y calidad requeridas.

De acuerdo a los requerimientos técnicos del estudio, el universo de estudio se estratificará por la variable geográfica "comuna". De esta manera se tienen 23 estratos (22 en el área urbana y 1 en el área rural). A continuación el detalle de la selección de unidades de muestreo en cada estrato, siguiendo el proceso en dos etapas:

Etapa I. Selección de manzanas

Método coordenado negativo: Un algoritmo en este método es el siguiente:
i) para cada manzana en el barrio objetivo, seleccione un número aleatorio entre
cero y uno en Excel
ii) fije los número aleatorios como valores
iii) ordene la lista de manzanas por el número aleatorio (de mayor a menor)
iv) tome la cantidad de manzanas definida previamente, seleccionando las
primeras de la lista.

Etapa II. Selección de hogares dentro de cada manzana seleccionada
La selección de hogares dentro de cada manzana se realizará por Muestreo Aleatorio Simple. De acuerdo a las prácticas comúnmente aceptadas en las investigaciones en hogares en Colombia, se seleccionará aleatoriamente una vivienda por cada lado de la manzana. De manera idéntica, en el área rural se seleccionarán viviendas dentro de la vereda. En la vivienda seleccionada, en el caso de que se encuentre más de un hogar, se seleccionará el hogar de la primera persona idónea que se contacte para responder la encuesta. Tamaño de muestra:

El tamaño de muestra propuesto dentro del diseño planteado en de 8.600 hogares. Este tamaño de muestra y el diseño de muestreo planteado garantizan un error de muestreo esperado no superior a 1.2% para el Total Cali y no superior a 7% para los resultados en cada una de las comunas. De hecho, en las comunas más grandes se presentarán resultados con errores de muestreo cercanos a 5%. Los cálculos realizados consideran una confiabilidad del 95% y un efecto de diseño de 1.3.
Nota 1. El efecto de diseño es un indicador que compara la varianza de un estimador del parámetro de interés bajo un diseño de muestreo cualquiera y la varianza del estimador bajo el conocido diseño MAS (Muestreo Aleatorio Simple); acá se está considerado que la variabilidad asociada al estimador en el diseño propuesto (estratificado en tres etapas) puede ser hasta un 30% mayor que la asociada al estimador si se realizara Muestreo Aleatorio Simple (sin estratificación ni etapas). Aplicando los conceptos teóricos en muestreo al caso de este estudio, el segmento de población afrocolombianas en Cali queda automáticamente representado en la muestra si se siguen los procedimientos probabilísticos de selección ya descritos anteriormente; aún más, como la selección se realizará por Muestreo Aleatorio Simple, la proporción de personas afrodescendientes en la muestra será cercana al 27% (porcentaje de afrodescendientes en la población en estudio), en todo caso, el Centro Nacional de Consultoría garantiza que el tamaño de muestra para el segmento de poblaciónafrodescendiente será suficiente para garantizar el error de muestreo requerido. En el caso de los niveles socioeconómicos, el control se realizará por microrepresentatividad.